Специалисты по Machine Learning, Artificial intelligence, автоматизации маркетинговых задач расскажут о новинках в области, о решение нетривиальных задач и о том, как это применять в бизнесе. 

Будет полезно:
- для технических специалистов
- для маркетологов

Программа: 

• 15:00-15:30 - Sai Agnikhotram, Analytical Consultant, Google Russia & Daria Bogdanova, Apps Growth Manager, Google Ireland

Сервисы Google и Машинное обучение: как упростить управление кампанией и повысить эффективность с помощью машинного обучения.

• 15:30-16:00 - Игорь Баско, Исполнительный директор FONEMICA 

Автоматизация бизнес-процессов с применением речевых технологий

• 16:00 – 16:30 - Кирилл Шиденко, Founder SOCIARO

Как использовать "синтетические" конверсии, предиктивную аналитику и ML для тонкой настройки рекламных кампаний (или для оптимизации) Google и Facebook

• 16:30-17:00 - Никита Блинков, Product Manager Neurodata Lab

Измеряя неизмеримое: предсказание ключевых метрик рекламы по психоэмоциональной реакции людей на видео

• 17:00 – 17:30 Валерий Бабушкин, Team Lead в Яндекс, начальник управления развития данных в Х5 Retail Group, преподаватель «Высшей школы экономики» 

Как можно строить рекомендательные системы, на основе нестандартных подходов: от аплифт деревьев и Баеса, до Reinforcement Learning и счетчиков

• 17:30 – 18:00 - Роман Бойко, Solution Architect Amazon

Как организовать DevOps для ML в Amazon Web Services

• 18:00 — 18:30 - Сергей Полевич, Директор практики Data в AIC, сервисный дизайн

Источники и инструменты AI для анализа взаимного влияния онлайн и оффлайн-каналов

• 18:30 — 19:00 - Александр Сергеев, Growth and Analytics Head в Едадил

Как растить DAU умными push-сообщениями?

• 19:00 — 19:30 - Юрий Конов, Customer Engineer Google Cloud

От "сделай сам" до готовых моделей: краткий обзор инструментов для решения AI/ML задач в облаке Google Cloud.

Ссылка на трасляцию придет на почту всем зарегистрировавшимся за час до начала.